有研究表示，将虚拟现实与人工智能相结合可能会变成一场隐私噩梦。
此前，美国加州大学伯克利分校的的研究人员在一项研究中发现，通过分析人们戴着VR头显时的移动方式，机器学习模型可以在大多数情况下准确预测他们的身高、体重、年龄、婚姻状况等。这项研究揭示了人工智能是如何在绕过用户授意的情况下被用来获取用户个人数据的。
图源：thestar
在今年2月份，研究人员就已经可以通过设备收集到的200秒的运动数据，以超过94%的准确率从5万多名VR用户中挑选出想要寻找到的人。
而在6月的第二项研究中，研究人员利用VR游戏《Beat Saber》的数据计算出被测者的身高、体重、鞋码和国家，准确率超过80%。婚姻状况、就业状况和种族这样的信息也能被识别出来，准确率超过70%。
对此，加州大学伯克利分校的首席研究员Vivek Nair（维韦克·奈尔）表示: “研究使用了机器学习模型来分析上传到VR头显上的数据。目前该模型最容易识别的是年龄、性别、种族和国家。在测试中，该模型可以根据被测者击中虚拟目标的速度猜测他们的年龄。反应时间越快，证明被测者视力越好、年龄越年轻。”
然而，实验带来的相关隐私问题也引起了研究者注意。美国公民自由联盟高级政策分析师Jay Stanley（杰伊·斯坦利）认为: VR设备可以捕捉用户的目光、肢体语言、身体比例和面部表情等无法通过传统网站或应用程序获得的数据，这带来了大量的隐私问题。
研究者们分析了互联网头部企业Meta的相关情况，发现Meta的大部分收入来自基于用户数据的广告，依靠机器学习，Meta得以了解用户的喜好。但在2021年，苹果对其隐私政策进行了修改，限制了Meta可以在IPhone上追踪的数据量。之后，Meta选择关闭其面部识别系统，并删除了超过10亿张面部图像，这让这家社交媒体巨头损失了100亿美元的收入，也迫使该公司投资人工智能。
今年，Meta通过布局VR头显在内的人工智能产品，以此预测人们对于内容和广告的喜好，并重新实现了两位数的收入增长，这使研究人员不得不面临新一轮的对虚拟现实与人工智能相结合的担忧。
“知识差距太大，技术进步太快。”Jay Stanley表示，“由于VR头显需要收集眼球和手部运动等数据才能工作，因此其隐私控制比网站或应用程序更难构建。”
Vivek Nair则认为，“与面部识别类似，VR头显同样能捕捉到敏感的数据，但由于这项技术较新，用户和监管机构对其了解甚少，这使得它可能更加危险。”
来源：thestar
